안녕하세요.
2024년부터 동국시스템즈가 HPE 총판 중 유일하게 NVIDIA 파트너가 되었습니다. 👏👏
작년부터 AI 중요성과 AI에 대한 고객의 니즈를 파악하고 최선을 다해 준비한 성과가 아닐까 싶습니다.😍
앞으로도 AI 비즈니스를 믿고 함께 하실 수 있는 HPE 총판, AI Innovation Partner인 동국시스템즈가 되겠습니다.
파트너가 된 기념으로 엔비디아에 대해 잠깐 말씀드리자면, 😊
엔비디아(NVIDIA)는 그래픽 처리 장치인 GPU 기술 분야에서 세계적인 기업으로 알려져 있습니다.
특히 최근 1-2년 사이 AI 붐을 타면서 챗 GPU 같은 생성형 AI 개발의 필수 아이템으로 자리매김한 그래픽 처리 장치인 GPU가 불티나게 팔리면서 주가가 치솟고 있죠. (22년 만에 아마존을 제치고 미국의 시총 4위로 도약했다고 해요!)
AI 기술의 급부상과 함께한 엔비디아의 주가 상승세는, 특히 지난 1년 동안에만 약 250%의 폭등세를 보였다고 합니다. 바로 이점이 엔비디아의 기술력과 시장에서의 영향력이 커지고 있다는 증거라 할 수 있을 것 같아요.
그럼 오늘은 엔비디아(NVIDIA)가 최근에 출시한 GPU인, 주목받는 신제품 L40S에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
이 GPU가 어떤 혁신을 가져왔는지, 어떻게 성능을 향상했으며, 어떤 분야에서 주로 활용되고 있는지!
그리고 동국시스템즈의 GPU/AI 문의 담당자까지! 이번 블로그에서 빠르게 소개해 드릴게요.
A100과 H100의 대체품🌟
NVIDIA의 고성능 GPU의 수요가 폭발적으로 늘었지만, 계속적으로 늘어나는 수요를 맞출만한 공급은 되지 않고 있습니다.
그래서 A100과 H100은 바로 구매를 진행한다 해도 6개월 안에 받아보기는 불가능에 가깝습니다.
이러한 상황 속에서 고성능 GPU를 대체할 만한 제품이 엔비디아에서 새롭게 출시되었습니다.
바로 L40S인데요! 일부 워크로드에선 A100를 뛰어넘는 성능을 가지고 있으면서, 전력 소비량이나 가격 면에서도 우수한 가성비를 가지고 있습니다.
또한 엔비디아에서는 L40S를 가장 강력한 범용 GPU로 소개하고 있습니다.
강력한 범용 GPU란 별명답게 L40S의 가장 큰 특징은 멀티 워크로드 성능이라고 말할 수 있습니다.
생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM), 추론 및 훈련에서부터 3D 그래픽, 렌더링, 영상에 이르는 차세대 데이터센터 워크로드까지 지원하도록 제작되었기 때문이죠!
그럼, L40S의 몇몇 중요한 특징을 말씀드리겠습니다.
✅ 4세대 Tensor 코어
더 빠른 AI 및 데이터 사이언스 모델 트레이닝을 위한 기본 성능 향상을 제공합니다.
✅ 3세대 RT 코어
레이 트레이싱 성능을 향상하여 제품 디자인 및 아키텍처, 엔지니어링, 건설 워크플로우를 위한 렌더링을 가속화합니다.
✅ CUDA 코어
가속화된 단정밀도 부동 소수점(FP32) 처리량 및 향상된 전력 효율성은 3D 모델 개발 및 CAE(컴퓨터 보조 엔지니어링) 시뮬레이션과 같은 워크플로우의 성능을 크게 향상합니다.
✅ 트랜스포머 엔진
Ada Lovelace 4세대 Tensor 코어의 강력한 성능을 활용하는 트랜스포머 엔진은 AI 성능을 획기적으로 가속화하고 훈련과 추론 모두에서 메모리 활용도를 개선합니다.
✅ 효율성 및 보안
터프라이즈 데이터센터의 24시간 운영에 최적화되었으며, 네트워크 장비 구축 시스템(NEBS) 레벨 3을 지원하며, RoT(Root of Trust) 기술을 통해 추가적인 보안 계층을 제공합니다.
✅ DLSS 3
NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling) 3를 통해 초고속 렌더링과 더 높은 초당 프레임(FPS)을 제공하여 더 부드러운 프레임 레이트를 지원합니다.
그리고 아래의 NVIDIA의 자료에 따르면,
Fine Tuning (LoRA)과 이미지생성인 Stable Diffusion의 워크로드에서 L40S가 A100보다 우수한 처리 성능을 보이는 것을 확인할 수 있습니다.
출처. nvidia.com
다만, 메모리가 L40S는 48GB, A100은 80GB이기 때문에 메모리 비중이 큰 워크로드에서는 L40S의 성능이 낮다고 평가될 수도 있을 것 같습니다.
✅ 향상된 성능
FP32 Tensor Core 성능이 A100 80GB 모델보다 약 20% 향상되었습니다.
FP8 및 혼합 정밀도 연산 성능도 크게 향상되었습니다.
✅ 낮은 전력 소비
A100 80GB 모델보다 전력 소비가 20% 낮습니다.
✅ 합리적인 가격
A100 80GB 모델보다 저렴한 가격에 제공됩니다.
L40S에 대한 더 자세한 사양은 아래 표와 데이터시트 참고해주세요.
| GPU 아키텍처 | NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 |
| GPU 메모리 | 48GB GDDR6 (ECC 포함) |
| 메모리 대역폭 | 864GB/s |
| Tensor 성능 | 1,466 테라플롭스 |
| RT 코어 성능 | 212 테라플롭스 |
| 단정밀도 성능 | 91.6 테라플롭스 |
| 최대 소비 전력 | 350W |
L40S 데이터시트 보러가기
L40S 추천 작업👍
메모리 활용 범위가 큰 작업 등과 같은 다양한 워크로드에서 L40S 가 A100, H100의 완벽한 대체제라고 말할 순 없을 거에요.
그래서 어떤 경우에서 L40S가 A100, H100를 대체하면 좋을 지, 아래와 같이 정리해봤습니다.
특히 가격이 중요하다! 가성비를 따진다면 두말할 것 없이 L40S를 추천드립니다. 👍
✅ 최고의 성능을 필요로 하는 AI 작업
대규모 언어 모델(LLM) 학습
고해상도 이미지 인식
✅ 낮은 전력 소비가 중요한 경우
데이터 센터 운영 비용을 절감해야 하는 경우
친환경적인 컴퓨팅 환경을 조성해야 하는 경우
✅ 합리적인 가격에 고성능 GPU를 필요로 하는 경우
예산이 제한되어 있는 경우
최대의 가성비를 추구하는 경우
또한, 올해 1월 A100이 단종됐고 H100도 단종 소식이 들려오고 있어, 더 많은 고성능 GPU 공급 부족이 예상됩니다.
이런 상황에서 L40S를 도입하여 최고의 성능과 합리적인 가격을 빠르게 누리시는 것이 어떨까요?
GPU가 급하시다면, 지금 바로 동국시스템즈로 문의 주세요.😊
L40S에 대한 블로그는 여기에서 마치겠습니다.
GPU 구하기가 어려운 요즘! AI 프로젝트가 막막한 요즘!
HPE ✖️ NVIDIA ✖️ 동국시스템즈가 여러분의 AI 비즈니스를 함께하겠습니다.
더 궁금한 점이 있으시다면, 망설이지 마시고 동국시스템즈 디케이앤유로 연락주세요.
문의하기
#GPU #L40S #A100 #H100 #고성능GPU #NVIDIA #엔비디아 #NVIDIA GPU #HPE GPU #HPE #AI #AI GPU #AI서버 #GPU서버
안녕하세요.
2024년부터 동국시스템즈가 HPE 총판 중 유일하게 NVIDIA 파트너가 되었습니다. 👏👏
작년부터 AI 중요성과 AI에 대한 고객의 니즈를 파악하고 최선을 다해 준비한 성과가 아닐까 싶습니다.😍
앞으로도 AI 비즈니스를 믿고 함께 하실 수 있는 HPE 총판, AI Innovation Partner인 동국시스템즈가 되겠습니다.
파트너가 된 기념으로 엔비디아에 대해 잠깐 말씀드리자면, 😊
엔비디아(NVIDIA)는 그래픽 처리 장치인 GPU 기술 분야에서 세계적인 기업으로 알려져 있습니다.
특히 최근 1-2년 사이 AI 붐을 타면서 챗 GPU 같은 생성형 AI 개발의 필수 아이템으로 자리매김한 그래픽 처리 장치인 GPU가 불티나게 팔리면서 주가가 치솟고 있죠. (22년 만에 아마존을 제치고 미국의 시총 4위로 도약했다고 해요!)
AI 기술의 급부상과 함께한 엔비디아의 주가 상승세는, 특히 지난 1년 동안에만 약 250%의 폭등세를 보였다고 합니다. 바로 이점이 엔비디아의 기술력과 시장에서의 영향력이 커지고 있다는 증거라 할 수 있을 것 같아요.
그럼 오늘은 엔비디아(NVIDIA)가 최근에 출시한 GPU인, 주목받는 신제품 L40S에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
이 GPU가 어떤 혁신을 가져왔는지, 어떻게 성능을 향상했으며, 어떤 분야에서 주로 활용되고 있는지!
그리고 동국시스템즈의 GPU/AI 문의 담당자까지! 이번 블로그에서 빠르게 소개해 드릴게요.
A100과 H100의 대체품🌟
NVIDIA의 고성능 GPU의 수요가 폭발적으로 늘었지만, 계속적으로 늘어나는 수요를 맞출만한 공급은 되지 않고 있습니다.
그래서 A100과 H100은 바로 구매를 진행한다 해도 6개월 안에 받아보기는 불가능에 가깝습니다.
이러한 상황 속에서 고성능 GPU를 대체할 만한 제품이 엔비디아에서 새롭게 출시되었습니다.
바로 L40S인데요! 일부 워크로드에선 A100를 뛰어넘는 성능을 가지고 있으면서, 전력 소비량이나 가격 면에서도 우수한 가성비를 가지고 있습니다.
또한 엔비디아에서는 L40S를 가장 강력한 범용 GPU로 소개하고 있습니다.
강력한 범용 GPU란 별명답게 L40S의 가장 큰 특징은 멀티 워크로드 성능이라고 말할 수 있습니다.
생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM), 추론 및 훈련에서부터 3D 그래픽, 렌더링, 영상에 이르는 차세대 데이터센터 워크로드까지 지원하도록 제작되었기 때문이죠!
그럼, L40S의 몇몇 중요한 특징을 말씀드리겠습니다.
✅ 4세대 Tensor 코어
더 빠른 AI 및 데이터 사이언스 모델 트레이닝을 위한 기본 성능 향상을 제공합니다.
✅ 3세대 RT 코어
레이 트레이싱 성능을 향상하여 제품 디자인 및 아키텍처, 엔지니어링, 건설 워크플로우를 위한 렌더링을 가속화합니다.
✅ CUDA 코어
가속화된 단정밀도 부동 소수점(FP32) 처리량 및 향상된 전력 효율성은 3D 모델 개발 및 CAE(컴퓨터 보조 엔지니어링) 시뮬레이션과 같은 워크플로우의 성능을 크게 향상합니다.
✅ 트랜스포머 엔진
Ada Lovelace 4세대 Tensor 코어의 강력한 성능을 활용하는 트랜스포머 엔진은 AI 성능을 획기적으로 가속화하고 훈련과 추론 모두에서 메모리 활용도를 개선합니다.
✅ 효율성 및 보안
터프라이즈 데이터센터의 24시간 운영에 최적화되었으며, 네트워크 장비 구축 시스템(NEBS) 레벨 3을 지원하며, RoT(Root of Trust) 기술을 통해 추가적인 보안 계층을 제공합니다.
✅ DLSS 3
NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling) 3를 통해 초고속 렌더링과 더 높은 초당 프레임(FPS)을 제공하여 더 부드러운 프레임 레이트를 지원합니다.
그리고 아래의 NVIDIA의 자료에 따르면,
Fine Tuning (LoRA)과 이미지생성인 Stable Diffusion의 워크로드에서 L40S가 A100보다 우수한 처리 성능을 보이는 것을 확인할 수 있습니다.
출처. nvidia.com
다만, 메모리가 L40S는 48GB, A100은 80GB이기 때문에 메모리 비중이 큰 워크로드에서는 L40S의 성능이 낮다고 평가될 수도 있을 것 같습니다.
✅ 향상된 성능
FP32 Tensor Core 성능이 A100 80GB 모델보다 약 20% 향상되었습니다.
FP8 및 혼합 정밀도 연산 성능도 크게 향상되었습니다.
✅ 낮은 전력 소비
A100 80GB 모델보다 전력 소비가 20% 낮습니다.
✅ 합리적인 가격
A100 80GB 모델보다 저렴한 가격에 제공됩니다.
L40S에 대한 더 자세한 사양은 아래 표와 데이터시트 참고해주세요.
L40S 데이터시트 보러가기
L40S 추천 작업👍
메모리 활용 범위가 큰 작업 등과 같은 다양한 워크로드에서 L40S 가 A100, H100의 완벽한 대체제라고 말할 순 없을 거에요.
그래서 어떤 경우에서 L40S가 A100, H100를 대체하면 좋을 지, 아래와 같이 정리해봤습니다.
특히 가격이 중요하다! 가성비를 따진다면 두말할 것 없이 L40S를 추천드립니다. 👍
✅ 최고의 성능을 필요로 하는 AI 작업
대규모 언어 모델(LLM) 학습
고해상도 이미지 인식
✅ 낮은 전력 소비가 중요한 경우
데이터 센터 운영 비용을 절감해야 하는 경우
친환경적인 컴퓨팅 환경을 조성해야 하는 경우
✅ 합리적인 가격에 고성능 GPU를 필요로 하는 경우
예산이 제한되어 있는 경우
최대의 가성비를 추구하는 경우
또한, 올해 1월 A100이 단종됐고 H100도 단종 소식이 들려오고 있어, 더 많은 고성능 GPU 공급 부족이 예상됩니다.
이런 상황에서 L40S를 도입하여 최고의 성능과 합리적인 가격을 빠르게 누리시는 것이 어떨까요?
GPU가 급하시다면, 지금 바로 동국시스템즈로 문의 주세요.😊
L40S에 대한 블로그는 여기에서 마치겠습니다.
GPU 구하기가 어려운 요즘! AI 프로젝트가 막막한 요즘!
HPE ✖️ NVIDIA ✖️ 동국시스템즈가 여러분의 AI 비즈니스를 함께하겠습니다.
더 궁금한 점이 있으시다면, 망설이지 마시고 동국시스템즈 디케이앤유로 연락주세요.
문의하기