안녕하세요!
지난달 가장 강력한 범용 GPU인 NVIDIA L40S를 설명드렸었죠.
이번 달엔 L40S를 포함하여 동국시스템즈가 재고 판매 중인 GPU들을 비교&소개하는 시간을 가져볼까 합니다.
AI 비즈니스를 위해 GPU 구매를 고려하신다면! 어떤 GPU가 적당한지 고민하신다면! 이번 블로그에서 도움 받으실 수 있을 거예요.
DK 추천 GPU TOP 3
저희가 재고로 보유 중인 GPU는 아래와 같이 3가지입니다.
각자의 특장점이 분명하고 활용처도 다른데요. 고객의 요구사항과 예산에 맞는 GPU를 제안할 수 있도록 안내드리겠습니다.
1️⃣ L40S “AI용 고성능 범용 GPU”
 | ✔️A100 80GB 보다 뛰어난 성능으로 멀티 워크로드를 지원
✔️ 가성 강력한 범용 GPU로써 최고의 성능과 가성비를 위한 최고의 선택
#생성형AI #LLM #추론 #훈련 #고성능 |
L40S 데이터 시트 보러가기
2️⃣ L40 "비주얼라이제이션용 GPU"
 | ✔️ 신경 그래픽, 가상화, 컴퓨팅 같은 비주얼 컴퓨팅 성능 업그레이드
 ✔️ 클라우드 게임, 콘텐츠 제작, 복잡한 시뮬레이션, 딥 러닝 등 다양한 워크로드 처리 가능한 다재다능 GPU
#비주얼 #그래픽 #시각화 #가상화 #컴퓨팅 |
L40 데이터 시트 보러가기
3️⃣ L4 "최적화된 서버 호환성 & 저사양 GPU"
 | ✔️ CPU 대비 120배의 성능 보유 
✔️ 비용에 민감한 기업의 이상적인 선택 ✔️ 엣지에서 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 모든 서버의 성능 향상
#AI동영상 #비디오 #이미지 #텍스트 #저전력 |
L4 데이터 시트 보러가기
GPU 간단 사양 비교
구분 | L4 | L40 | L40S |
GPU 아키텍처 | NVIDIA Ada Lovelace | NVIDIA Ada Lovelace | NVIDIA Ada Lovelace |
GPU 메모리 | 24GB GDDR6 | 48GB GDDR6(ECC 포함) | 48GB GDDR6 (ECC 포함) |
메모리 대역폭 | 300GB/s | 864GB/s | 864GB/s |
Tensor 성능 | 120 teraFLOPs | 568 teraFLOPs | 1,466 teraFLOPs |
최대 소비 전력 | 72W | 300W | 350W |
큰 특징을 살펴보면 3가지 GPU 모두 메모리는 GDDR인 것을 확인할 수 있습니다.
✅ GDDR6은 Graphics Double Date Rate 6 약어로, 그래픽 처리 장치에 사용되는 고속 그래픽 메모리의 유형인데요.
그래픽 전용 고성능 D램으로 불리며, 고대역폭과 낮은 전력 소비를 동시에 제공하는 특징을 가지고 있어 GPU에는 주로 GDDR를 사용합니다.
최근, 차세대 그래픽 D램인 GDDR7 새 제품을 삼성과 SK 하이닉스가 공개했는데요. 어떤 제품이 엔비디아 차세대 GPU에 탑재될지 모두의 관심이 쏠리고 있답니다!
그리고 L40과 L40S 메모리에서 나오는 ECC 도 잠깐 말씀드릴게요.
✅ ECC는 Error Correcting Code로, 메모리나 데이터 스토리지 등에서 발생하는 일부 오류를 탐지하고 수정하는 기술입니다.
안정성과 데이터 무결성이 중요한 고성능 컴퓨팅 환경에서 신뢰성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하기 때문에, 고성능 GPU에서 사용됩니다.
여기까지 동국시스템즈에서 뽑은 GPU 3가지에 대해 간단히 알려드렸습니다.
✔️예산이 크리티컬한 고객이라면 L4
✔️비주얼 성능을 원하신다면 L40
✔️A100에 걸맞는 고성능과 멀티워크로드를 원하신다면 L40S 으로 참고해주시면 좋을 것 같아요. 😊
그리고 한가지 더 말씀드리자면, 비슷하다고 느끼실 수 있겠지만 L40과 L40S는 완전히 다른 제품이에요.
원래 비주얼라이제이션용 GPU인 L40을 기반으로 AI용 조정을 한 것이랍니다.
마지막으로 가장 중요한 점이 있습니다.
이 GPU 3가지는 필요하시다면 언제든 동국시스템즈의 재고를 구매할 수 있다는 점입니다. 👍
구매 기간이 짧게는 1개월에서 길게는 6개월, 1년까지 걸리는 GPU를
동국시스템즈에서 바로 구매하여 배송 받아보세요.
더불어 동국시스템즈엔 전문 AI 비즈니스 담당자가 있습니다.
AI 비즈니스와 GPU에 대해 궁금하신 점이 있다면 주저하지 마시고 AI/GPU담당자에게 재고 문의/상담 문의 주세요.
성심 성의껏 빠르게 답변드리겠습니다.😌
🧑🦰동국시스템즈 강재구 부장 jaegoo1.kang@dongkuk.com
디케이앤유 문의하기
HPE ProLiant AI Inference Solution
이대로 끝내기 아쉬우니, 한가지 더 정보 공유드립니다.
고객 분들의 문의가 정말~ 많은 부분이라고 생각합니다.
GPU는 알겠으나, 어떻게 하드웨어랑 구매해야 할 지 모르겠다는 점이에요!
이런 경우를 위해 HPE-동국시스템즈는
AI Inference에 가장 적합한 HPE ProLiant Server & GPU 패키지를 운영하고 있습니다.
AI용 서버와 GPU를 함께 고민하신다면, 아래의 패키지 솔루션 추천드립니다.
위에서 소개드린 GPU가 포함되어 있고, HPE 서버와 데이터분석을 위한 NVIDIA의 소프트웨어까지 함께 제안드리는 패키지 입니다. 각 GPU의 특성을 고려한 최상의 서버와 소프트웨어가 구성되어 있답니다.
AI 비즈니스를 위한 최고의 AI Inference 솔루션 참고해주세요!
✅ Edge에서의 AI를 위한 솔루션 → Computer Vision AI at the Edge
서버 : HPE ProLiant DL320 Gen11
GPU : 4 NVIDIA L4 GPUs
SW : NVIDIA Metropolis Ecosystem
▶️ 추천 인더스트리 : Retail, Hospitality, Manufacturing

✅ 비주얼 컴퓨팅을 위한 솔루션 → Generative Visual AI
서버 : HPE ProLiant DL380a Gen11
GPU : 4 NVIDIA L40 GPUs
SW : NVIDIA AI Enterprise Suite
▶️ 추천 인더스트리 : Media & Entertainment, Healthcare, Manufacturing

✅ LLM 모델을 위한 최상의 솔루션 → Natural Language Processing AI
서버 : HPE ProLiant DL380a Gen11
GPU : 4 NVIDIA L40S GPUs
SW : NVIDIA AI Enterprise Suite
▶️ 추천 인더스트리 : Financial services, Manufacturing, Customer Service

각 솔루션 패키지에 포함된 NVIDIA 소프트웨어를 중심으로 다음 블로그에서 자세히 설명드리겠습니다. 😊
AI 비즈니스 관련 문의가 있으시다면 언제든 동국시스템즈에 연락주세요.
문의하기

#GPU #L4 #L40 #L40S #A100 #H100 #고성능GPU #NVIDIA #엔비디아 #NVIDIA GPU #HPE GPU #HPE #AI #AI GPU #AI서버 #GPU서버 #AI Inference #Inference #Inference서버 #동국시스템즈 #HPE총판
안녕하세요!
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그래픽 전용 고성능 D램으로 불리며, 고대역폭과 낮은 전력 소비를 동시에 제공하는 특징을 가지고 있어 GPU에는 주로 GDDR를 사용합니다.
최근, 차세대 그래픽 D램인 GDDR7 새 제품을 삼성과 SK 하이닉스가 공개했는데요. 어떤 제품이 엔비디아 차세대 GPU에 탑재될지 모두의 관심이 쏠리고 있답니다!
그리고 L40과 L40S 메모리에서 나오는 ECC 도 잠깐 말씀드릴게요.
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안정성과 데이터 무결성이 중요한 고성능 컴퓨팅 환경에서 신뢰성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하기 때문에, 고성능 GPU에서 사용됩니다.
여기까지 동국시스템즈에서 뽑은 GPU 3가지에 대해 간단히 알려드렸습니다.
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AI용 서버와 GPU를 함께 고민하신다면, 아래의 패키지 솔루션 추천드립니다.
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서버 : HPE ProLiant DL320 Gen11
GPU : 4 NVIDIA L4 GPUs
SW : NVIDIA Metropolis Ecosystem
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✅ 비주얼 컴퓨팅을 위한 솔루션 → Generative Visual AI
서버 : HPE ProLiant DL380a Gen11
GPU : 4 NVIDIA L40 GPUs
SW : NVIDIA AI Enterprise Suite
▶️ 추천 인더스트리 : Media & Entertainment, Healthcare, Manufacturing
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서버 : HPE ProLiant DL380a Gen11
GPU : 4 NVIDIA L40S GPUs
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