안녕하세요! 2023년도가 거의 끝나가고 있는데요!
새로운 2024년도를 맞이하기 위해서 새로운 트렌드의 흐름과 변화를 파악하기 위해 주요 기술 트렌드에 대해 알아보려고 합니다.
글로벌 정보 기술 연구 그룹 가트너는 매년 다음 해 IT 전략 트렌드를 발표합니다.
2023년 핵심 트렌드 키워드는 AI였는데요, 2024년 IT트렌드 역시 AI와 관련된 기술이 선정되었습니다👏
가트너 2024년 전략 기술 트렌드 10가지를 함께 알아보겠습니다.
출처: Gartner 사이트 PR자료
✅ AI신뢰, 리스크 및 보안 관리
(AI TRiSM_AI Trust, Risk and Security Management)
출처: Gartner 사이트 PR자료
AI TRiSM은 “Trust, Risk, and Security Management”의 약어인데요!
인공지능 기반 시스템의 신뢰성, 리스크, 보안 관리를 말합니다.
이는 기업이나 조직이 자체 시스템 및 데이터를 안전하게 유지하고, 리스크를 최소화하며 사용자들에게 안전성과 신뢰성을 제공하기 위한 전략과 방법론을 포괄하는 개념입니다.
AI의 대한 접근이 보편화되면서 기업만 접근하는 것이 아닌 대중들까지도 AI에 대한 접근이 많아지고 있습니다. 대표적으로 거짓을 말하는 할루시네이션 현상, ChatGPT로 자료를 만들어 대학교에 제출한다거나, 딥페이크와 및 페이크 정보를 만들어 범죄적으로 악용할 수 있습니다.
이러한 문제로 인하여 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리의 필요성이 많이 중요해지고 있습니다. AI기술은 많은 이점과 혁신을 가져오지만 안전장치가 없다면 AI모델은 통제 불가능한 부정적 영향을 빠르게 발생시켜 AI가 가능하게 하는 긍정적인 성능과 사회적 이익을 무색하게 만들 수 있습니다.
Gartner는 2026년까지 AI TRiSM 제어를 적용하는 기업이 잘못되거나 불법적인 정보를 최대 80% 제거하여 의사 결정의 정확성을 높일 것으로 예측한다고 합니다.
✅지속적인 위협 노출 관리
(Continuous Threat Exposure Management)
출처: Gartner 사이트 PR자료
“지속적인 위협 노출 관리(CTEM)”는 조직이 기업의 디지털 및 물리적 자산에 대한 접근성, 노출 및 활용 가능성을 지속적이고 일관되게 평가할 수 있도록 하는 실용적이고 체계적인 접근 방식입니다.
CTEM 평가 및 교정 범위를 인프라 구성 요소가 아닌 위협 벡터 또는 비즈니스 프로젝트에 맞추면 취약성뿐만 아니라 패치 할 수 없는 위협도 드러납니다.
가트너는 위와 같은 5단게 사이클을 제안하고 있습니다. 위와 같은 기반으로 보안 투자에 우선순위를 두는 조직이 침해 사고를 3분의 2로 줄일 것으로 예상하고 있습니다.
✅보편화된 생성형 AI (Democratized Generative AI)
출처: Gartner 사이트 PR자료
생성형AI는 대량으로 사전 훈련된 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 오픈 소스의 결합으로 생성형 AI가 보편화되면서 전 세계 근로자들은 이러한 모델에 액세스할 수 있게 되었습니다.
Gartner는 2026년까지 기업의 80% 이상이 생성형AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 모델을 사용하거나 생성형AI 지원 애플리케이션을 생산 환경에 배포할 것이라고 예측합니다.
이는 2023년 초의 5% 미만이었던 수치에서 크게 증가했습니다.
생성형AI 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 내부 및 외부의 방대한 정보에 액세스하고 사용할 수 있도록 지원합니다. 즉, 생성형 AI의 빠른 도입은 기업 내 지식과 기술의 상당한 보편화를 가져올 것이라고 예측합니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 충분한 시맨틱(semantic) 이해가 가능한 대화형 스타일로 직원들이 정보에 연결되도록 돕습니다.
✅AI 증강 개발(AI Augmented Development)
출처: Gartner 사이트 PR자료
AI 증강 개발은 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩 및 테스트하는 데 도움을 주기 위해 GenAI 및 기계 학습과 같은 AI 기술을 사용하는 것입니다.
AI 지원 소프트웨어 엔지니어링은 개발자 생산성을 향상시키고 개발 팀이 비즈니스 운영을 위해 증가하는 소프트웨어 수요를 해결할 수 있도록 지원합니다.
이러한 AI 기반 개발 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어는 코드 작성에 소요되는 시간을 줄여 강력한 비즈니스 애플리케이션의 설계 및 구성과 같은 보다 전략적인 활동에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
✅지능형 애플리케이션(Intelligent Application)
출처: Gartner 사이트 PR자료
지능형 애플리케이션에는 적절하고 자율적으로 대응하기 위한 학습된 적응으로 정의하는 인텔리전스가 하나의 기능으로 포함됩니다. 이 인텔리전스는 많은 사용 사례에서 활용되어 작업을 더 효과적으로 강화하거나 자동화할 수 있습니다.
기본 기능인 애플리케이션의 인텔리전스는 기계 학습, 벡터 저장소 및 연결된 데이터와 같은 다양한 AI 기반 서비스로 구성됩니다. 결과적으로 지능형 애플리케이션은 사용자에게 동적으로 적응하는 경험을 제공합니다.
지능형 애플리케이션에 대한 분명한 필요성과 요구가 존재합니다.
2023년 Gartner CEO 및 고위 경영진 설문조사에 참여한 CEO 중 26%는 조직에 가장 큰 피해를 주는 위험으로 인재 부족을 꼽았습니다.
인재를 유치하고 유지하는 것은 CEO의 최우선 인력 우선순위이며, AI는 향후 3년 동안 업계에 가장 큰 영향을 미칠 기술로 선정되었습니다.
✅증강 연결된 인력(Augmented Connected Workforce)
출처: Gartner 사이트 PR자료
증강 연결 인력(ACWF)은 인간 근로자로부터 파생되는 가치를 최적화하기 위한 전략입니다. 인재를 가속화하고 확장해야 할 필요성이 ACWF 추세를 주도하고 있습니다.
ACWF는 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 사용하여 일상적인 상황과 지침을 제공하여 인력의 경험, 복지 및 자체 기술 개발 능력을 지원합니다. 동시에 ACWF는 주요 이해관계자를 위한 비즈니스 결과와 긍정적인 영향을 주도합니다.
2027년까지 CIO의 25%는 증강 연결 인력 이니셔티브를 사용하여 핵심 역할의 역량 확보 시간을 50% 단축할 것이라고 합니다.
✅기계 고객(Machine Customers)
출처: Gartner 사이트 PR자료
‘커스토봇(Custbot)’으로도 알려진 기계 고객은 지불 대가로 상품과 서비스를 자율적으로 협상하고 구매할 수 있는 비인간 경제 행위자입니다. 2028년까지 고객 역할을 할 수 있는 잠재력을 지닌 150억 개의 연결된 제품이 존재할 것이며, 앞으로 수십억 개가 더 늘어날 것입니다.
이러한 성장 추세는 2030년까지 수조 달러에 달하는 매출의 기반이 될 것이며 결국 디지털 상거래의 도래보다 더 중요해질 것입니다. 이러한 알고리즘 및 디바이스를 촉진하거나 새로운 기계 고객을 생성할 수 있는 기회를 전략적으로 고려해야 합니다.
✅지속 가능한 기술 플랫폼(Sustainable Technology)
출처: Gartner 사이트 PR자료
지속 가능한 기술은 장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 결과를 구현하는 데 사용되는 디지털 솔루션의 프레임워크입니다.
AI, 암호 화폐, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 사용으로 인해 관련 에너지 소비 및 환경 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다.
따라서 IT 사용을 보다 효율적이고 순환적이며 지속 가능하게 하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 실제로 Gartner는 2027년까지 CIO의 25%가 지속 가능한 기술 영향과 연계된 개인적 보상을 받게 될 것으로 예측합니다.
✅플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)
출처: Gartner 사이트 PR자료
플랫폼 엔지니어링은 자동화된 인프라 운영으로 셀프 서비스 기능을 제공하여 개발자 경험과 생산성을 향상시킵니다.
플랫폼 엔지니어링은 셀프 서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 분야입니다. 각 플랫폼은 전담 제품 팀에서 만들고 유지 관리하는 계층은 도구 및 프로세스와 상호 작용하여 사용자의 요구 사항을 지원하도록 설계되었습니다.
플랫폼 엔지니어링의 목표는 생산성과 사용자 경험을 최적화하고 비즈니스 가치 제공을 가속화하는 것입니다.
2026년까지 대규모 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%는 애플리케이션 제공을 위한 재사용 가능한 서비스, 구성 요소 및 도구의 내부 공급자로 플랫폼 엔지니어링 팀을 설립할 것이라고 합니다.
✅산업 클라우드 플랫폼(Industry Cloud Platform, ICP)
출처: Gartner 사이트 PR자료
Gartner는 2027년까지 70% 이상의 기업이 비즈니스 이니셔티브를 가속화하기 위해 산업 클라우드 플랫폼(ICP)을 사용할 것으로 예측됩니다. 올해 15% 미만에서 증가한 수치입니다.
ICP는 기본 SaaS, PaaS를 결합하여 산업 관련 비즈니스 성과를 해결합니다. IaaS 서비스를 구성 가능한 기능을 갖춘 전체 제품으로 제공합니다. 여기에는 일반적으로 산업 데이터 패브릭, 패키지된 비즈니스 기능 라이브러리, 구성 도구 및 기타 플랫폼 혁신이 포함됩니다. ICP는 업계에 특화된 맞춤형 클라우드 제안이며 조직의 요구 사항에 맞게 추가로 맞춤화할 수 있습니다.
*본 컨텐츠는 Gartner가 발표한 보고서, PR자료를 기준으로 발췌하였으며 10대 기술 전략 트렌드 관련 세부 내용은 첨부파일 참고 부탁드립니다.
여기까지 가트너 선정한 2024년 10대 전략 기술 트렌드를 알아보았는데요!
얼마 남지 않은 2023년도 잘 마무리하시기 바랍니다.😊
안녕하세요! 2023년도가 거의 끝나가고 있는데요!
새로운 2024년도를 맞이하기 위해서 새로운 트렌드의 흐름과 변화를 파악하기 위해 주요 기술 트렌드에 대해 알아보려고 합니다.
글로벌 정보 기술 연구 그룹 가트너는 매년 다음 해 IT 전략 트렌드를 발표합니다.
2023년 핵심 트렌드 키워드는 AI였는데요, 2024년 IT트렌드 역시 AI와 관련된 기술이 선정되었습니다👏
가트너 2024년 전략 기술 트렌드 10가지를 함께 알아보겠습니다.
출처: Gartner 사이트 PR자료
✅ AI신뢰, 리스크 및 보안 관리
(AI TRiSM_AI Trust, Risk and Security Management)
출처: Gartner 사이트 PR자료
AI TRiSM은 “Trust, Risk, and Security Management”의 약어인데요!
인공지능 기반 시스템의 신뢰성, 리스크, 보안 관리를 말합니다.
이는 기업이나 조직이 자체 시스템 및 데이터를 안전하게 유지하고, 리스크를 최소화하며 사용자들에게 안전성과 신뢰성을 제공하기 위한 전략과 방법론을 포괄하는 개념입니다.
AI의 대한 접근이 보편화되면서 기업만 접근하는 것이 아닌 대중들까지도 AI에 대한 접근이 많아지고 있습니다. 대표적으로 거짓을 말하는 할루시네이션 현상, ChatGPT로 자료를 만들어 대학교에 제출한다거나, 딥페이크와 및 페이크 정보를 만들어 범죄적으로 악용할 수 있습니다.
이러한 문제로 인하여 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리의 필요성이 많이 중요해지고 있습니다. AI기술은 많은 이점과 혁신을 가져오지만 안전장치가 없다면 AI모델은 통제 불가능한 부정적 영향을 빠르게 발생시켜 AI가 가능하게 하는 긍정적인 성능과 사회적 이익을 무색하게 만들 수 있습니다.
Gartner는 2026년까지 AI TRiSM 제어를 적용하는 기업이 잘못되거나 불법적인 정보를 최대 80% 제거하여 의사 결정의 정확성을 높일 것으로 예측한다고 합니다.
✅지속적인 위협 노출 관리
(Continuous Threat Exposure Management)
출처: Gartner 사이트 PR자료
“지속적인 위협 노출 관리(CTEM)”는 조직이 기업의 디지털 및 물리적 자산에 대한 접근성, 노출 및 활용 가능성을 지속적이고 일관되게 평가할 수 있도록 하는 실용적이고 체계적인 접근 방식입니다.
CTEM 평가 및 교정 범위를 인프라 구성 요소가 아닌 위협 벡터 또는 비즈니스 프로젝트에 맞추면 취약성뿐만 아니라 패치 할 수 없는 위협도 드러납니다.
가트너는 위와 같은 5단게 사이클을 제안하고 있습니다. 위와 같은 기반으로 보안 투자에 우선순위를 두는 조직이 침해 사고를 3분의 2로 줄일 것으로 예상하고 있습니다.
✅보편화된 생성형 AI (Democratized Generative AI)
출처: Gartner 사이트 PR자료
생성형AI는 대량으로 사전 훈련된 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 오픈 소스의 결합으로 생성형 AI가 보편화되면서 전 세계 근로자들은 이러한 모델에 액세스할 수 있게 되었습니다.
Gartner는 2026년까지 기업의 80% 이상이 생성형AI 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 모델을 사용하거나 생성형AI 지원 애플리케이션을 생산 환경에 배포할 것이라고 예측합니다.
이는 2023년 초의 5% 미만이었던 수치에서 크게 증가했습니다.
생성형AI 애플리케이션은 비즈니스 사용자가 내부 및 외부의 방대한 정보에 액세스하고 사용할 수 있도록 지원합니다. 즉, 생성형 AI의 빠른 도입은 기업 내 지식과 기술의 상당한 보편화를 가져올 것이라고 예측합니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 충분한 시맨틱(semantic) 이해가 가능한 대화형 스타일로 직원들이 정보에 연결되도록 돕습니다.
✅AI 증강 개발(AI Augmented Development)
출처: Gartner 사이트 PR자료
AI 증강 개발은 소프트웨어 엔지니어가 애플리케이션을 설계, 코딩 및 테스트하는 데 도움을 주기 위해 GenAI 및 기계 학습과 같은 AI 기술을 사용하는 것입니다.
AI 지원 소프트웨어 엔지니어링은 개발자 생산성을 향상시키고 개발 팀이 비즈니스 운영을 위해 증가하는 소프트웨어 수요를 해결할 수 있도록 지원합니다.
이러한 AI 기반 개발 도구를 사용하면 소프트웨어 엔지니어는 코드 작성에 소요되는 시간을 줄여 강력한 비즈니스 애플리케이션의 설계 및 구성과 같은 보다 전략적인 활동에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
✅지능형 애플리케이션(Intelligent Application)
출처: Gartner 사이트 PR자료
지능형 애플리케이션에는 적절하고 자율적으로 대응하기 위한 학습된 적응으로 정의하는 인텔리전스가 하나의 기능으로 포함됩니다. 이 인텔리전스는 많은 사용 사례에서 활용되어 작업을 더 효과적으로 강화하거나 자동화할 수 있습니다.
기본 기능인 애플리케이션의 인텔리전스는 기계 학습, 벡터 저장소 및 연결된 데이터와 같은 다양한 AI 기반 서비스로 구성됩니다. 결과적으로 지능형 애플리케이션은 사용자에게 동적으로 적응하는 경험을 제공합니다.
지능형 애플리케이션에 대한 분명한 필요성과 요구가 존재합니다.
2023년 Gartner CEO 및 고위 경영진 설문조사에 참여한 CEO 중 26%는 조직에 가장 큰 피해를 주는 위험으로 인재 부족을 꼽았습니다.
인재를 유치하고 유지하는 것은 CEO의 최우선 인력 우선순위이며, AI는 향후 3년 동안 업계에 가장 큰 영향을 미칠 기술로 선정되었습니다.
✅증강 연결된 인력(Augmented Connected Workforce)
증강 연결 인력(ACWF)은 인간 근로자로부터 파생되는 가치를 최적화하기 위한 전략입니다. 인재를 가속화하고 확장해야 할 필요성이 ACWF 추세를 주도하고 있습니다.
ACWF는 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 사용하여 일상적인 상황과 지침을 제공하여 인력의 경험, 복지 및 자체 기술 개발 능력을 지원합니다. 동시에 ACWF는 주요 이해관계자를 위한 비즈니스 결과와 긍정적인 영향을 주도합니다.
2027년까지 CIO의 25%는 증강 연결 인력 이니셔티브를 사용하여 핵심 역할의 역량 확보 시간을 50% 단축할 것이라고 합니다.
✅기계 고객(Machine Customers)
출처: Gartner 사이트 PR자료
‘커스토봇(Custbot)’으로도 알려진 기계 고객은 지불 대가로 상품과 서비스를 자율적으로 협상하고 구매할 수 있는 비인간 경제 행위자입니다. 2028년까지 고객 역할을 할 수 있는 잠재력을 지닌 150억 개의 연결된 제품이 존재할 것이며, 앞으로 수십억 개가 더 늘어날 것입니다.
이러한 성장 추세는 2030년까지 수조 달러에 달하는 매출의 기반이 될 것이며 결국 디지털 상거래의 도래보다 더 중요해질 것입니다. 이러한 알고리즘 및 디바이스를 촉진하거나 새로운 기계 고객을 생성할 수 있는 기회를 전략적으로 고려해야 합니다.
✅지속 가능한 기술 플랫폼(Sustainable Technology)
출처: Gartner 사이트 PR자료
지속 가능한 기술은 장기적인 생태 균형과 인권을 지원하는 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 결과를 구현하는 데 사용되는 디지털 솔루션의 프레임워크입니다.
AI, 암호 화폐, 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 사용으로 인해 관련 에너지 소비 및 환경 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다.
따라서 IT 사용을 보다 효율적이고 순환적이며 지속 가능하게 하는 것이 더욱 중요해졌습니다. 실제로 Gartner는 2027년까지 CIO의 25%가 지속 가능한 기술 영향과 연계된 개인적 보상을 받게 될 것으로 예측합니다.
✅플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering)
출처: Gartner 사이트 PR자료
플랫폼 엔지니어링은 자동화된 인프라 운영으로 셀프 서비스 기능을 제공하여 개발자 경험과 생산성을 향상시킵니다.
플랫폼 엔지니어링은 셀프 서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하고 운영하는 분야입니다. 각 플랫폼은 전담 제품 팀에서 만들고 유지 관리하는 계층은 도구 및 프로세스와 상호 작용하여 사용자의 요구 사항을 지원하도록 설계되었습니다.
플랫폼 엔지니어링의 목표는 생산성과 사용자 경험을 최적화하고 비즈니스 가치 제공을 가속화하는 것입니다.
2026년까지 대규모 소프트웨어 엔지니어링 조직의 80%는 애플리케이션 제공을 위한 재사용 가능한 서비스, 구성 요소 및 도구의 내부 공급자로 플랫폼 엔지니어링 팀을 설립할 것이라고 합니다.
✅산업 클라우드 플랫폼(Industry Cloud Platform, ICP)
출처: Gartner 사이트 PR자료
Gartner는 2027년까지 70% 이상의 기업이 비즈니스 이니셔티브를 가속화하기 위해 산업 클라우드 플랫폼(ICP)을 사용할 것으로 예측됩니다. 올해 15% 미만에서 증가한 수치입니다.
ICP는 기본 SaaS, PaaS를 결합하여 산업 관련 비즈니스 성과를 해결합니다. IaaS 서비스를 구성 가능한 기능을 갖춘 전체 제품으로 제공합니다. 여기에는 일반적으로 산업 데이터 패브릭, 패키지된 비즈니스 기능 라이브러리, 구성 도구 및 기타 플랫폼 혁신이 포함됩니다. ICP는 업계에 특화된 맞춤형 클라우드 제안이며 조직의 요구 사항에 맞게 추가로 맞춤화할 수 있습니다.
*본 컨텐츠는 Gartner가 발표한 보고서, PR자료를 기준으로 발췌하였으며 10대 기술 전략 트렌드 관련 세부 내용은 첨부파일 참고 부탁드립니다.
여기까지 가트너 선정한 2024년 10대 전략 기술 트렌드를 알아보았는데요!
얼마 남지 않은 2023년도 잘 마무리하시기 바랍니다.😊