안녕하세요
오늘은 AI & Data Summit 2025 행사 스케치로 찾아왔습니다.
HPE Networking 박정무 매니저가「AIOps를 넘어, Agentic AI로: 네트워크 자율화의 미래를 만나다」를 주제로 세션을 진행했는데요.
이번 블로그에서는 AI & Data Summit 2025 발표 내용을 바탕으로 Agentic AI와 AIOps의 차이를 정리하고,
Agentic AI를 현실에서 구현하는 핵심 플랫폼인 HPE Aruba Networking Central를 소개해드리겠습니다.
행사 스케치 ✨
지난 9월 3일, 서울 잠실 롯데월드 호텔 크리스탈볼룸에서 CIO Korea와 ITWorld가 공동 주최한 AI & Data Summit 2025가 개최되었습니다.
이번 행사는 데이터 기반 AI 전략, 인프라 최적화, 애플리케이션 혁신, 산업별 AI 적용 사례를 다루며, 기업들이 데이터를 어떻게 AI 전략에 실질적으로 활용할 수 있을지 다양한 인사이트를 공유했습니다.
IDC는 앞으로 국내 AI 지출이 디지털 기술 투자보다 1.6배 빠르게 증가하여, 2027년까지 약 1,400억 달러 규모의 경제 효과가 창출될 것으로 전망했습니다. 이는 AI가 단순한 기술 도입을 넘어, 기업 운영과 전략의 핵심에 본격적으로 내재화되고 있음을 보여줍니다.
연사들은 공통적으로 이렇게 강조했습니다.
👉 “AI는 이미 기업 운영 전반을 바꾸고 있으며, 데이터 관리와 인프라 혁신 없이는 효과를 체감하기 어렵다.”
Agentic AI란 무엇인가?🚀
AIOps는 데이터를 분석하고 이상 징후를 감지해 알람을 제공하는 역할을 해왔습니다.
그러나 문제 해결의 최종 결정과 실행은 여전히 운영자의 몫이었죠.
여기서 등장한 새로운 개념이 Agentic AI입니다.
- AIOps= “문제를 알려주는 분석가”
- Agentic AI= “운영 현장을 함께 책임지는 AI 파트너”
AIOps와 Agentic AI의 차이 ⚖️
👉 예시
Central: Agentic AI의 핵심 기반 🌐
HPE Aruba Networking Central은 단순한 네트워크 관리 툴이 아닙니다.
클라우드 네이티브 아키텍처와 마이크로서비스 기반
SaaS, 온프레미스, VPC 등 다양한 배포 옵션
유무선, SD-WAN, IoT까지 단일 화면에서 통합 관리
Central은 전 세계 600만 장치, 30억 단말, 28만 고객으로부터 데이터를 수집해 업계 최고 수준의 데이터 레이크를 구축했습니다. 이 방대한 데이터는 AI/ML 학습과 최적화의 토대가 되며, Agentic AI가 현실에서 작동할 수 있는 기반이 됩니다.
👉 Agentic AI는 개념이지만, Central은 그 개념을 실제로 구현하는 핵심 플랫폼입니다.
Central에 구현된 Agentic AI의 가치 💡
Central은 Agentic AI의 핵심 기능을 통합했습니다.
*MAO : Multi-Agent Orchestrator
GreenLake Copilot: 운영자가 Copilot과 대화하듯 AI와 협업
AI 기반 IoT 프로파일링: 제로 트러스트 보안과 엔드포인트 가시성 강화
생성형 AI 검색: 기술 문서 요약, 보안 취약점(CVE) 분석, 클라이언트 프로파일링
UXI(사용자 경험 인사이트): 사전 예방적 문제 탐지
실시간 업그레이드 & 자동화된 워크플로우
👉 알람 분석, 맞춤형 워크플로우 생성, 사이트별 비교 분석까지 Central의 UI/UX 안에서 가능합니다.
운영자의 부담을 덜어주는 Central 🙌
그럼 많은 운영자들은 걱정이 생길 수 있겠죠. “ AI가 내 일을 빼앗는 건 아닐까?”
하지만 Central의 Agentic AI는 대체가 아니라 협력입니다.
- 반복적이고 소모적인 트러블슈팅 👉 AI가 담당
- 전략적 프로젝트, 보안 강화, 비즈니스 지원 👉 운영자가 집중
- 결과: 알람 피로 감소, 문제 해결 시간 단축, 정확한 원인 분석
네트워크 자율화의 미래는 Central에서 시작된다 🛣️
네트워크 자율화를 이해하기 가장 좋은 비유는 자동차 자율주행입니다.
운전자 보조 → 제한된 자율주행 → 완전한 자율주행
Agentic AI는 현재 “제한된 자율주행” 단계에 도달했습니다.
그리고 이를 현실로 만드는 핵심 기반이 바로 Central입니다.
👉 네트워크 자율화의 미래는 더 이상 먼 이야기가 아닙니다. 이미 Central 안에서 구현되고 있습니다.
결론: 지금이 전환점 ⚡
AIOps가 “탐지와 예측의 시대”였다면,
Agentic AI는 “자율 운영의 시대”를 여는 기술입니다.
그리고 그 자율 운영의 핵심 기반은 HPE Aruba Networking Central입니다.
네트워크는 이제 관리 대상이 아니라,
Central을 통해 학습하고 최적화하며 운영자와 함께 성장하는 파트너로 진화하고 있습니다.
👉 Agentic AI는 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 지금이 바로 준비해야 할 시점입니다.
💡 Agentic AI와 네트워크 자율화, 지금 바로 HPE Aruba Networking Central로 경험해보세요!
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안녕하세요
오늘은 AI & Data Summit 2025 행사 스케치로 찾아왔습니다.
HPE Networking 박정무 매니저가「AIOps를 넘어, Agentic AI로: 네트워크 자율화의 미래를 만나다」를 주제로 세션을 진행했는데요.
이번 블로그에서는 AI & Data Summit 2025 발표 내용을 바탕으로 Agentic AI와 AIOps의 차이를 정리하고,
Agentic AI를 현실에서 구현하는 핵심 플랫폼인 HPE Aruba Networking Central를 소개해드리겠습니다.
행사 스케치 ✨
지난 9월 3일, 서울 잠실 롯데월드 호텔 크리스탈볼룸에서 CIO Korea와 ITWorld가 공동 주최한 AI & Data Summit 2025가 개최되었습니다.
이번 행사는 데이터 기반 AI 전략, 인프라 최적화, 애플리케이션 혁신, 산업별 AI 적용 사례를 다루며, 기업들이 데이터를 어떻게 AI 전략에 실질적으로 활용할 수 있을지 다양한 인사이트를 공유했습니다.
IDC는 앞으로 국내 AI 지출이 디지털 기술 투자보다 1.6배 빠르게 증가하여, 2027년까지 약 1,400억 달러 규모의 경제 효과가 창출될 것으로 전망했습니다. 이는 AI가 단순한 기술 도입을 넘어, 기업 운영과 전략의 핵심에 본격적으로 내재화되고 있음을 보여줍니다.
연사들은 공통적으로 이렇게 강조했습니다.
👉 “AI는 이미 기업 운영 전반을 바꾸고 있으며, 데이터 관리와 인프라 혁신 없이는 효과를 체감하기 어렵다.”
Agentic AI란 무엇인가?🚀
AIOps는 데이터를 분석하고 이상 징후를 감지해 알람을 제공하는 역할을 해왔습니다.
그러나 문제 해결의 최종 결정과 실행은 여전히 운영자의 몫이었죠.
여기서 등장한 새로운 개념이 Agentic AI입니다.
AIOps와 Agentic AI의 차이 ⚖️
AIOps: 데이터 분석 → 이상 감지 및 알람 제공 → 운영자가 직접 조치
Agentic AI: 맥락 이해 → 원인 분석 → 해결책 제안 → 필요 시 자율 실행
👉 예시
AIOps: “서버 CPU 사용률이 90%입니다. 과부하가 예상됩니다.”
Agentic AI: “최근 배포된 앱 때문에 CPU 과부하가 발생했습니다. 인스턴스 확장 또는 롤백을 권장합니다. 지금 적용할까요?”
Central: Agentic AI의 핵심 기반 🌐
HPE Aruba Networking Central은 단순한 네트워크 관리 툴이 아닙니다.
클라우드 네이티브 아키텍처와 마이크로서비스 기반
SaaS, 온프레미스, VPC 등 다양한 배포 옵션
유무선, SD-WAN, IoT까지 단일 화면에서 통합 관리
Central은 전 세계 600만 장치, 30억 단말, 28만 고객으로부터 데이터를 수집해 업계 최고 수준의 데이터 레이크를 구축했습니다. 이 방대한 데이터는 AI/ML 학습과 최적화의 토대가 되며, Agentic AI가 현실에서 작동할 수 있는 기반이 됩니다.
👉 Agentic AI는 개념이지만, Central은 그 개념을 실제로 구현하는 핵심 플랫폼입니다.
Central에 구현된 Agentic AI의 가치 💡
Central은 Agentic AI의 핵심 기능을 통합했습니다.
Agentic Mesh와 MAO* : 여러 AI 에이전트가 협력해 문제를 분석하고 해결책 제시
*MAO : Multi-Agent Orchestrator
GreenLake Copilot: 운영자가 Copilot과 대화하듯 AI와 협업
AI 기반 IoT 프로파일링: 제로 트러스트 보안과 엔드포인트 가시성 강화
생성형 AI 검색: 기술 문서 요약, 보안 취약점(CVE) 분석, 클라이언트 프로파일링
UXI(사용자 경험 인사이트): 사전 예방적 문제 탐지
실시간 업그레이드 & 자동화된 워크플로우
👉 알람 분석, 맞춤형 워크플로우 생성, 사이트별 비교 분석까지 Central의 UI/UX 안에서 가능합니다.
운영자의 부담을 덜어주는 Central 🙌
그럼 많은 운영자들은 걱정이 생길 수 있겠죠. “ AI가 내 일을 빼앗는 건 아닐까?”
하지만 Central의 Agentic AI는 대체가 아니라 협력입니다.
네트워크 자율화의 미래는 Central에서 시작된다 🛣️
네트워크 자율화를 이해하기 가장 좋은 비유는 자동차 자율주행입니다.
운전자 보조 → 제한된 자율주행 → 완전한 자율주행
Agentic AI는 현재 “제한된 자율주행” 단계에 도달했습니다.
그리고 이를 현실로 만드는 핵심 기반이 바로 Central입니다.
👉 네트워크 자율화의 미래는 더 이상 먼 이야기가 아닙니다. 이미 Central 안에서 구현되고 있습니다.
결론: 지금이 전환점 ⚡
AIOps가 “탐지와 예측의 시대”였다면,
Agentic AI는 “자율 운영의 시대”를 여는 기술입니다.
그리고 그 자율 운영의 핵심 기반은 HPE Aruba Networking Central입니다.
네트워크는 이제 관리 대상이 아니라,
Central을 통해 학습하고 최적화하며 운영자와 함께 성장하는 파트너로 진화하고 있습니다.
👉 Agentic AI는 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 지금이 바로 준비해야 할 시점입니다.
💡 Agentic AI와 네트워크 자율화, 지금 바로 HPE Aruba Networking Central로 경험해보세요!
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