HPEAI 시대, 왜 Liquid Cooling인가? HPE, NVIDIA와 함께한 AI 테크데이 현장 리뷰⭐

장은영
2026-07-28
조회수 250


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AI 기술이 빠르게 발전하면서, 이제는 컴퓨팅 성능뿐 아니라 

전력 효율과 냉각 방식, 데이터 처리 환경까지 함께 고려해야 하는 시대가 되었죠. 

특히 Liquid Cooling(수냉)은 AI 인프라를 위한 핵심 기술로 많은 관심을 받고 있습니다.


동국시스템즈는 이러한 시장 변화에 발맞춰 파트너사의 AI 사업 역량 강화와 고객 제안 경쟁력 향상을 위해 

AI를 위한 Liquid Cooling 및 인프라 전략을 주제로 AI 테크데이를 진행했습니다! 


당사가 운영하는 테크데이는 HPE AIP(Activity Incentive Program)의 일환으로 운영되는 정기 파트너 프로그램으로, 

오랜만에 세일즈 및 프리세일즈를 대상으로 진행되었습니다. 


특히 이번 행사에서는 AI 시장의 핵심 기술로 주목받고 있는 Liquid Cooling을 중심으로 

HPE뿐 아니라 국내 수냉 솔루션 전문 기업인 디포그(DFOG) 가 함께 참여하여 실제 구축 경험과 기술 인사이트를 공유하며 행사의 전문성을 더했습니다. 


이에 많은 파트너사 세일즈분들께서 참석해 주셨으며, 

AI 비즈니스에 대한 높은 관심 속에서 행사를 성황리에 마무리할 수 있었습니다. 

그럼 이번 블로그에서 Q3 AI Tech Day 현장을 함께 살펴보겠습니다. 😊



AI 비즈니스를 함께 준비하는 DK AX Center


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이번 행사는 동국시스템즈 AX Center에서 진행되었으며, 김세환 센터장의 환영 인사로 시작되었습니다.

김세환 센터장은 빠르게 변화하는 AI 시장에서 파트너사와 함께 성장하는 것이 무엇보다 중요하다고 강조하며, 

이번 행사가 고객 제안 역량을 높이고 새로운 AI 사업 기회를 발굴하는 계기가 되기를 바란다는 메시지를 전했습니다.


또한 AI 기술 시연과 교육, 세미나를 위한 공간으로 운영되고 있는 DK AX Center를 앞으로도 적극 활용하여 

다양한 AI 기술을 직접 경험하고, 고객과 함께 새로운 비즈니스 기회를 만들어가길 바란다는 뜻도 함께 전했습니다.

그럼 각 발표 세션을 간단하게 살펴보겠습니다~ 



AI 시대, 왜 Liquid Cooling인가?


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첫 번째 세션에서는 HPE 이민혁 매니저가 'AI 시대, 왜 Liquid Cooling인가? HPE DLC 전략과 방향성'을 주제로 발표를 진행했습니다.


AI 워크로드가 빠르게 증가하면서 GPU 성능은 지속적으로 향상되고 있지만, 

그만큼 발열과 전력 소비 역시 AI 인프라 구축 시 반드시 고려해야 할 중요한 요소가 되고 있죠. 


따라서 이번 세션에서는 이러한 변화에 대응하기 위한 HPE Direct Liquid Cooling(DLC) 전략과 AI 데이터센터의 미래 방향성을 소개하며, Liquid Cooling이 차세대 AI 인프라의 핵심 기술로 주목받는 이유를 다양한 사례와 함께 설명했습니다.


특히 AI 인프라를 제안하는 파트너의 관점에서 고객에게 어떤 방향으로 접근해야 하는지 함께 살펴볼 수 있었던 유익한 시간이었으며, HPE의 DLC 전략에 대해 이해하고 공감할 수 있었던 자리였다고 생각됩니다. 



국내 Liquid Cooling 전문 기업, 디포그의 End-to-End Solution

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이어진 세션에서는 국내 Liquid Cooling 분야에서 높은 기술력과 전문성을 인정받고 있는 

디포그(DFOG)의 김영모 CTO가 'End-to-End Liquid Cooling Solution'을 주제로 발표를 진행했습니다.


최근 AI 데이터센터 구축이 확대되면서 Liquid Cooling 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 

실제 수냉 솔루션을 전문적으로 공급하고 있는 기업의 관점에서 발표가 진행되어 참석자들의 관심을 더욱 끌었습니다.


이번 세션에서는 서버부터 CDU(Cooling Distribution Unit), 배관 시스템까지 데이터센터 전반을 아우르는 End-to-End Liquid Cooling Solution을 소개하며, 실제 구축 사례를 기반으로 고객 환경에 적합한 설계 방향과 고려사항을 상세히 공유했습니다.


AI 인프라를 제안하는 파트너분들이 실질적인 기술 인사이트를 받을 수 있었던 시간이였습니다. 



NVIDIA-HPE 공동 개발 AI 솔루션 제안 전략

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세 번째 세션에서는 HPE 박운영 상무가 'NVIDIA-HPE 공동 개발 솔루션, HPE PCAI 제안 포인트'를 주제로 진행되었습니다. 


최근 AI 프로젝트에서는 단순한 하드웨어 공급을 넘어 AI 플랫폼과 소프트웨어를 포함한 통합 솔루션이 요구되고 있는 만큼, 

이번 세션에서는 HPE와 NVIDIA가 공동 개발한 AI 솔루션의 차별화 포인트와 함께 실제 고객에게 효과적으로 제안할 수 있는 전략을 공유했습니다. 


특히 HPE PCAI가 다소 생소했던 파트너사에게도 PCAI의 특징과 고객 제안 포인트, 그리고 PCAI의 방향성과 활용방향을 이해할 수 있는 유익한 시간이였습니다. 


혹시 HPE PCAI 세션을 다시 시청하고 싶으신  동국시스템즈의 파트너사 분들이라면, 

아래의 링크를 통해 다시보기를 이용하실 수 있습니다. 😊


HPE PCAI 세션 다시보기 

※ 디케이앤유 회원만 시청 가능합니다.  

※ 디케이앤유 가입 후 HPE 파트너 권한 부여까지 약간의 시간이 소요될 수 있습니다. 

※ 빠른 확인이 필요하시거나 추가 문의 사항이 있으시다면 디케이앤유로 문의해주세요. 



AI 성능을 결정하는 데이터 인프라 구성 방안

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마지막 세션에서는 HPE 현주형 매니저가 'AI 성능을 결정하는 데이터 인프라 구성 방안'의 발표가 진행되었습니다. 

AI 프로젝트의 성공은 GPU 성능뿐 아니라 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 저장하고 처리할 수 있는 데이터 인프라를 갖추고 있는지에 따라 결정됩니다.


그래서 이번 세션에서는 AI 환경에 최적화된 오브젝트 스토리지인 HPE Alletra Storage MP X10000을 중심으로 

AI 데이터 인프라 구성 전략을 소개하며, AI 성능을 극대화하기 위한 핵심 요소를 함께 살펴보았습니다. 


특히 AI 학습과 추론 환경에서 대용량 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 스토리지의 역할과 고객 제안 포인트를 함께 공유하며,

AI 인프라를 보다 폭넓은 관점에서 이해할 수 있는 유익한 시간이었습니다. 


HPE Alletra Storage MP X10000에 대해 더 자세히 알고 싶으신 분들은 

아래의 디케이앤유 블로그도 참고해주세요. ⭐


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▶️스토리지가 느리면 AI도 느립니다 — HPE Alletra Storage MP X10000, 쉽게 알아보기



함께 성장하는 AI 파트너십을 위해


이번 Q3 AI Tech Day는 AI 시장의 핵심 기술인 Liquid Cooling, HPE-NVIDIA AI 솔루션, 그리고 데이터 인프라 전략까지 AI 비즈니스에 필요한 핵심 내용을 폭넓게 공유한 자리였습니다.


특히 오랜만에 진행된 세일즈 및 프리세일즈 대상 행사인 만큼 참석자들의 높은 관심과 적극적인 참여 속에서 진행되었으며, 고객 제안 역량을 강화하고 새로운 AI 사업 기회를 발굴하는 뜻깊은 시간이 되었습니다.


행사에 함께해주신 모든 파트너 여러분께 다시 한번 감사드리며, 

유익한 발표를 준비해주신 HPE와 디포그 관계자분들께도 깊이 감사드립니다. 


동국시스템즈는 앞으로도 파트너 여러분과 함께 AI 시장의 변화와 최신 기술 트렌드를 공유하고, 

실질적인 비즈니스 기회를 만들어갈 수 있는 다양한 프로그램을 지속적으로 마련해 나가겠습니다.


이번 테크데이 발표 자료가 필요하시거나, 

HPE 제품 포함한 AI 인프라 및 솔루션에 대해 궁금한 점이 있으시다면  

언제든 동국시스템즈 디케이앤유로 편하게 문의해주세요!


HPE 파트너 여러분의 성공적인 비즈니스를 위해 동국시스템즈가 함께 하겠습니다. 🫶


 동국시스템즈 디케이앤유 문의하기 


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