2026년 세계 가전 전시회(CES 2026)는 기술 역사의 전환점으로 기록될 것 같습니다. AI가 더 이상 화면 속 텍스트에 머물지 않고, 직접 걸어다니며 일하는 '피지컬 AI' 시대가 본격 열렸거든요. 지난 몇 년간 ChatGPT 같은 생성형 AI가 화두였다면, 이제는 로봇의 팔다리로 실제 작업을 수행하는 '행동하는 지능'으로의 거대한 변화가 시작됐습니다.
실제로 CES 현장에서는 휴머노이드 로봇들이 설거지하고, 계단을 오르며 청소하고, 심지어 수술까지 보조하는 모습을 볼 수 있었는데요. 단순한 시연이 아니라 2026년부터 실제 공장과 가정에 배치될 준비가 된 제품들이었다는 점이 놀라웠습니다.
피지컬 AI란? 화면을 벗어난 인공지능
피지컬 AI는 단순히 AI가 기계에 들어간 것을 넘어섭니다. 주변 환경을 인식하고(Perceive), 불확실한 상황에서 추론하며(Reason), 물리적 법칙에 따라 의사결정을 내리고(Decide), 안전하게 행동하는(Act) 완전체 시스템이죠.
예전엔 "AI가 뭘 할 수 있나?"를 물었다면, 이제는 "AI가 어떻게 돈을 벌 것인가?"로 질문이 바뀌었어요. 실험실 데모가 아니라 실제 현장에서 ROI를 증명해야 하는 시대가 온 겁니다.
피지컬 AI의 핵심 특징:
실시간 환경 인식 및 물리적 상호작용
스스로 목표 설정하고 전략 수정하는 자율성
데이터센터가 아닌 엣지(현장)에서의 즉각 판단
안전성과 신뢰성이 생명인 실전 배치
휴머노이드 로봇의 상용화: 현대차 아틀라스와 LG 클로이드
CES 2026에서 가장 눈길을 끈 건 역시 휴머노이드 로봇들이었습니다.
보스턴 다이내믹스 아틀라스 - 공장으로 출근하는 로봇
현대자동차그룹 소유의 보스턴 다이내믹스가 공개한 차세대 전기식 '아틀라스(Atlas)'는 이제 유튜브 묘기 영상이 아닌 실제 생산 라인에 투입됩니다.
생각해보세요. 56개 자유도에 완전 회전 가능한 관절을 가진 로봇이 좁은 공간에서 인간보다 효율적으로 움직인다는 걸요. 이미 현대차 조지아 메타플랜트에서 부품 피킹과 랙 정렬 테스트를 성공적으로 마쳤고, 2026년부터 구글 딥마인드와 협력을 시작으로 전 세계 산업 현장에 보급될 예정입니다.
특히 자율 배터리 교체 기능이 인상적이었는데요, 로봇이 스스로 충전 시점을 판단해 교체한다는 건 24시간 무정지 생산이 가능하다는 의미거든요.
LG 클로이드 - 가사노동 해방을 꿈꾸는 가정용 로봇
LG전자의 '클로이드(CLOiD)'는 완전히 다른 접근입니다. 제로 레이버 홈(Zero Labor Home), 즉 가사노동이 없는 집을 목표로 하거든요.
실제 시연에서 클로이드는 요리, 설거지, 세탁물 분류까지 정교하게 해냈습니다. 각 팔에 5개 손가락이 달려 있어 인간처럼 미묘한 힘 조절이 가능하더라고요. 단순한 청소 로봇을 넘어 집안 모든 스마트 가전을 조율하는 허브이자, 운동 코치 역할까지 하는 '생활 동반자' 컨셉이 흥미로웠습니다.
피지컬 AI를 가능케 한 칩 전쟁
로봇이 실시간으로 환경에 반응하려면 어마어마한 연산 능력이 필요합니다. CES 2026에서 반도체 거인들은 데이터센터의 지능을 기계 현장(엣지)으로 옮기는 차세대 칩들을 대거 공개했어요.
NVIDIA 베라 루빈 - 추론 경제학의 시작
엔비디아의 '베라 루빈(Vera Rubin)' 플랫폼은 단순 연산 속도보다 '추론(Inference)' 성능에 집중합니다. 이전 세대 블랙웰 대비 추론 속도가 5배 향상됐는데, 이게 왜 중요하냐면요?
로봇은 학습된 모델로 현장에서 끊임없이 '판단'해야 하거든요. "이 물체를 어떻게 잡을까?", "저 장애물을 어떻게 피할까?" 같은 질문에 즉각 답해야 하는데, 바로 이 추론 단계의 성능이 로봇의 실용성을 결정합니다.
엔비디아는 추론 전문 기업 그록(Groq)과 200억 달러 규모 계약을 맺으며 'AI 학습'에서 'AI 실행'으로 산업 중심축을 옮겼어요.
AMD, Intel, Qualcomm의 엣지 브레인 경쟁
AMD 리사 수 CEO는 "요타스케일 AI는 한 곳에 머물면 안 된다"며 'AI 에브리웨어(AI Engines Everywhere)' 전략을 강조했습니다. 차세대 Ryzen AI 400 시리즈는 로컬에서 1,200억 파라미터 언어 모델을 실행할 수 있다고 하네요.
인텔은 코어 울트라 3로 180 TOPS 통합 성능을, 퀄컴은 스냅드래곤 X2 엘리트로 전력 효율 극대화를 내세웠습니다. 결국 세 회사 모두 같은 목표를 향하고 있어요. "AI가 클라우드가 아니라 기기 안에서 직접 돌아가야 한다."
VLA 모델: 보고-이해하고-행동하는 AI의 비밀
생각하는 AI에서 행동하는 AI로의 전환을 가능케 한 소프트웨어 혁신이 바로 '시각-언어-행동(Vision-Language-Action, VLA) 모델'입니다.
기존 AI는 보거나 말하거나 둘 중 하나였다면, VLA는 눈으로 주변을 파악하고, 언어 명령을 이해하며, 이를 물리적 동작으로 바꾸는 통합 시스템이거든요.
NVIDIA 알파마요 - 자율주행의 난제 해결
엔비디아가 공개한 '알파마요(Alpamayo)' 모델이 대표적입니다. 자율주행에서 가장 어려운 건 아주 드물게 발생하는 돌발 상황인데요, 알파마요는 '연쇄 사고(Chain-of-Thought)' 추론 기법으로 상황의 인과관계를 단계별로 생각합니다.
예를 들어 "급커브 앞 젖은 노면에 장애물"이라는 복합 상황을 만나면, 단계적으로 추론해서 최선의 회피 동작을 결정하는 식이죠. 100억 파라미터 모델이 82억 개 '코스모스 리즌' 백본과 23억 개 '액션 엑스퍼트'로 구성돼 있는데, 백본이 "여기 압력을 가해"라는 의도를 생성하면 액션 엑스퍼트가 이걸 실제 모터 제어 신호로 바꿉니다.
기계가 사전 프로그램된 규칙이 아니라 물리 세계에 대한 '상식'으로 대처한다는 게 핵심이에요.
계단 오르는 청소 로봇과 AI 냉장고
가전 분야에서도 획기적인 변화가 나타났습니다.
Roborock 사로스 로버 - 층간 이동의 자유
로보락의 '사로스 로버(Saros Rover)'는 업계 최초로 계단을 오르내리며 청소합니다. 두 개의 휠-레그 구조로 약 20cm 높이 계단을 직접 등반하는데요, 다층 주택에서 "한 층에 한 대 로봇"이라는 공식을 깨버렸어요.
실제로 써보니 2층으로 올라가서 청소하고 다시 1층 충전기로 돌아오는 게 신기하더라고요.
삼성 비스포크 AI 냉장고 - 구글 제미니 탑재
삼성전자 비스포크 AI 냉장고는 구글 제미니(Gemini) 모델을 탑재해서 내부 카메라로 식재료를 실시간 관리합니다. 유통기한 임박 알림은 기본이고, 사용자 건강 상태와 연동된 식단 추천까지 제공하더라고요.
삼성이 제시한 'AI 리빙' 비전은 연간 2억 대 생산되는 모든 자사 기기를 하나의 AI 생태계로 묶는 전략입니다. 냉장고-세탁기-TV가 서로 대화하면서 사용자에게 최적의 편의를 제공하는 '앰비언트 인텔리전스' 시대가 온 거죠.
자율주행의 진화: 인식에서 판단으로
자율주행 기술도 패러다임이 바뀌었습니다. 예전엔 "장애물을 얼마나 잘 인식하나"가 핵심이었다면, 이제는 "얼마나 인간처럼 판단하나"로 초점이 이동했어요.
메르세디스-벤츠가 공개한 'MB.DRIVE ASSIST PRO'는 미국 도시 환경에서 레벨 2+ 자율주행을 수행합니다. 복잡한 도심에서 다른 차량 운전자의 행동을 예측하고, 보행자 의도를 파악하며, 상황에 맞는 판단을 내리는 '추론 기반 자율주행'이 핵심이에요.
특히 6G 통신과 엣지 컴퓨팅을 결합해서 인터넷 연결이 끊겨도 차량 자체 컴퓨팅으로 안전을 보장하는 '로컬 완결형 아키텍처'가 인상적이었습니다.
시장 전망과 경제적 파급효과
2026년 한 해 전 세계 AI 관련 지출은 2조 달러를 돌파할 전망입니다. 특히 AI 인프라 소프트웨어 부문이 83% 성장하면서 자율 시스템 배포에 막대한 자본이 투입되고 있어요.
휴머노이드 로봇 시장은 현재 20억~30억 달러에서 2035년까지 낙관적 시나리오 기준 3,800억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 2027년까지 총 설치 대수도 50만 대를 넘어설 거라고 하네요.
지역별 시장 점유율:
북미: 35.5% (여전히 시장 리더)
아시아 태평양: 연평균 24.7% 성장 (가장 빠른 성장)
중국: 2025년 전 세계 휴머노이드 설치의 80% 차지
한국 기업들도 강력한 제조 기반과 반도체 역량으로 주요 수혜자로 부상했습니다. 삼성, LG, 현대차가 하드웨어-소프트웨어 통합 솔루션으로 글로벌 입지를 강화하고 있어요.
ICT 인프라 기업이 주목해야 할 포인트
피지컬 AI 시대에 ICT 인프라 기업들이 준비해야 할 것들을 정리해봤습니다.
1. 엣지-클라우드 통합 아키텍처
로봇과 자율주행차는 클라우드와 통신할 여유가 없습니다. 현장(엣지)에서 즉각 판단해야 하죠. 하지만 대규모 모델 업데이트나 플릿 관리는 클라우드가 필요하고요.
결국 엣지 컴퓨팅과 클라우드를 끊김없이 연결하는 하이브리드 인프라가 핵심입니다. HPE 같은 엔터프라이즈 솔루션 기업들이 주목받는 이유죠.
2. AI 훈련용 컴퓨팅 자원
휴머노이드가 실제 작업을 배우려면 시뮬레이션 환경에서 수백만 번 반복 학습해야 합니다. NVIDIA Isaac Sim 같은 플랫폼이 필수인데, 이를 돌릴 고성능 GPU 클러스터 수요가 폭증하고 있어요.
제조, 물류, 헬스케어 기업들이 자체 AI 훈련 인프라 구축에 나서면서 관련 솔루션 시장이 급성장 중입니다.
3. 실시간 데이터 처리 능력
로봇이 작동하면서 생성하는 센서 데이터는 엄청납니다. 하루 수 테라바이트씩 쌓이는데, 이걸 실시간으로 처리하고 저장하며 분석할 인프라가 필요하죠.
특히 여러 로봇이 협업하는 '플릿(Fleet)' 운영 환경에서는 데이터 동기화와 중앙 관제 시스템이 핵심입니다.
행동하는 AI 시대의 시작
CES 2026이 보여준 피지컬 AI 혁명은 AI가 더 이상 인간의 보조 도구가 아니라 물리 세계 문제를 직접 해결하는 주체로 우뚝 섰다는 의미입니다.
2028년 현대차 공장에 아틀라스가 배치되는 순간은 상징적인 전환점이 될 겁니다. 로봇이 사람 옆에서 함께 일하는 게 일상이 되는 거죠.
생각만 하던 AI가 이제 직접 걷고, 일하며, 세상을 바꾸기 시작했습니다. 피지컬 AI라는 새로운 산업 질서 속에서 기술적 우위를 확보하는 주체가 향후 수십 년의 경제 패권을 쥐게 될 것입니다.
여러분 조직의 AI 인프라는 준비되셨나요? 궁금한 점이나 경험담이 있으시면 댓글로 공유해주세요!
피지컬 AI 최신 트렌드가 궁금하다면?
NVIDIA의 연례 최대 행사 GTC 2026이 2026년 3월 16일~19일 미국 산호세에서 개최됩니다.
CES에서 공개된 베라 루빈, 알파마요 같은 최신 기술의 심화 세션은 물론, 글로벌 AI 리더들의 키노트와 실전 워크샵이 진행되죠.
2026년 세계 가전 전시회(CES 2026)는 기술 역사의 전환점으로 기록될 것 같습니다. AI가 더 이상 화면 속 텍스트에 머물지 않고, 직접 걸어다니며 일하는 '피지컬 AI' 시대가 본격 열렸거든요. 지난 몇 년간 ChatGPT 같은 생성형 AI가 화두였다면, 이제는 로봇의 팔다리로 실제 작업을 수행하는 '행동하는 지능'으로의 거대한 변화가 시작됐습니다.
실제로 CES 현장에서는 휴머노이드 로봇들이 설거지하고, 계단을 오르며 청소하고, 심지어 수술까지 보조하는 모습을 볼 수 있었는데요. 단순한 시연이 아니라 2026년부터 실제 공장과 가정에 배치될 준비가 된 제품들이었다는 점이 놀라웠습니다.
피지컬 AI란? 화면을 벗어난 인공지능
피지컬 AI는 단순히 AI가 기계에 들어간 것을 넘어섭니다. 주변 환경을 인식하고(Perceive), 불확실한 상황에서 추론하며(Reason), 물리적 법칙에 따라 의사결정을 내리고(Decide), 안전하게 행동하는(Act) 완전체 시스템이죠.
예전엔 "AI가 뭘 할 수 있나?"를 물었다면, 이제는 "AI가 어떻게 돈을 벌 것인가?"로 질문이 바뀌었어요. 실험실 데모가 아니라 실제 현장에서 ROI를 증명해야 하는 시대가 온 겁니다.
피지컬 AI의 핵심 특징:
휴머노이드 로봇의 상용화: 현대차 아틀라스와 LG 클로이드
CES 2026에서 가장 눈길을 끈 건 역시 휴머노이드 로봇들이었습니다.
보스턴 다이내믹스 아틀라스 - 공장으로 출근하는 로봇
현대자동차그룹 소유의 보스턴 다이내믹스가 공개한 차세대 전기식 '아틀라스(Atlas)'는 이제 유튜브 묘기 영상이 아닌 실제 생산 라인에 투입됩니다.
생각해보세요. 56개 자유도에 완전 회전 가능한 관절을 가진 로봇이 좁은 공간에서 인간보다 효율적으로 움직인다는 걸요. 이미 현대차 조지아 메타플랜트에서 부품 피킹과 랙 정렬 테스트를 성공적으로 마쳤고, 2026년부터 구글 딥마인드와 협력을 시작으로 전 세계 산업 현장에 보급될 예정입니다.
특히 자율 배터리 교체 기능이 인상적이었는데요, 로봇이 스스로 충전 시점을 판단해 교체한다는 건 24시간 무정지 생산이 가능하다는 의미거든요.
LG 클로이드 - 가사노동 해방을 꿈꾸는 가정용 로봇
LG전자의 '클로이드(CLOiD)'는 완전히 다른 접근입니다. 제로 레이버 홈(Zero Labor Home), 즉 가사노동이 없는 집을 목표로 하거든요.
실제 시연에서 클로이드는 요리, 설거지, 세탁물 분류까지 정교하게 해냈습니다. 각 팔에 5개 손가락이 달려 있어 인간처럼 미묘한 힘 조절이 가능하더라고요. 단순한 청소 로봇을 넘어 집안 모든 스마트 가전을 조율하는 허브이자, 운동 코치 역할까지 하는 '생활 동반자' 컨셉이 흥미로웠습니다.
피지컬 AI를 가능케 한 칩 전쟁
로봇이 실시간으로 환경에 반응하려면 어마어마한 연산 능력이 필요합니다. CES 2026에서 반도체 거인들은 데이터센터의 지능을 기계 현장(엣지)으로 옮기는 차세대 칩들을 대거 공개했어요.
NVIDIA 베라 루빈 - 추론 경제학의 시작
엔비디아의 '베라 루빈(Vera Rubin)' 플랫폼은 단순 연산 속도보다 '추론(Inference)' 성능에 집중합니다. 이전 세대 블랙웰 대비 추론 속도가 5배 향상됐는데, 이게 왜 중요하냐면요?
로봇은 학습된 모델로 현장에서 끊임없이 '판단'해야 하거든요. "이 물체를 어떻게 잡을까?", "저 장애물을 어떻게 피할까?" 같은 질문에 즉각 답해야 하는데, 바로 이 추론 단계의 성능이 로봇의 실용성을 결정합니다.
엔비디아는 추론 전문 기업 그록(Groq)과 200억 달러 규모 계약을 맺으며 'AI 학습'에서 'AI 실행'으로 산업 중심축을 옮겼어요.
AMD, Intel, Qualcomm의 엣지 브레인 경쟁
AMD 리사 수 CEO는 "요타스케일 AI는 한 곳에 머물면 안 된다"며 'AI 에브리웨어(AI Engines Everywhere)' 전략을 강조했습니다. 차세대 Ryzen AI 400 시리즈는 로컬에서 1,200억 파라미터 언어 모델을 실행할 수 있다고 하네요.
인텔은 코어 울트라 3로 180 TOPS 통합 성능을, 퀄컴은 스냅드래곤 X2 엘리트로 전력 효율 극대화를 내세웠습니다. 결국 세 회사 모두 같은 목표를 향하고 있어요. "AI가 클라우드가 아니라 기기 안에서 직접 돌아가야 한다."
VLA 모델: 보고-이해하고-행동하는 AI의 비밀
생각하는 AI에서 행동하는 AI로의 전환을 가능케 한 소프트웨어 혁신이 바로 '시각-언어-행동(Vision-Language-Action, VLA) 모델'입니다.
기존 AI는 보거나 말하거나 둘 중 하나였다면, VLA는 눈으로 주변을 파악하고, 언어 명령을 이해하며, 이를 물리적 동작으로 바꾸는 통합 시스템이거든요.
NVIDIA 알파마요 - 자율주행의 난제 해결
엔비디아가 공개한 '알파마요(Alpamayo)' 모델이 대표적입니다. 자율주행에서 가장 어려운 건 아주 드물게 발생하는 돌발 상황인데요, 알파마요는 '연쇄 사고(Chain-of-Thought)' 추론 기법으로 상황의 인과관계를 단계별로 생각합니다.
예를 들어 "급커브 앞 젖은 노면에 장애물"이라는 복합 상황을 만나면, 단계적으로 추론해서 최선의 회피 동작을 결정하는 식이죠. 100억 파라미터 모델이 82억 개 '코스모스 리즌' 백본과 23억 개 '액션 엑스퍼트'로 구성돼 있는데, 백본이 "여기 압력을 가해"라는 의도를 생성하면 액션 엑스퍼트가 이걸 실제 모터 제어 신호로 바꿉니다.
기계가 사전 프로그램된 규칙이 아니라 물리 세계에 대한 '상식'으로 대처한다는 게 핵심이에요.
계단 오르는 청소 로봇과 AI 냉장고
가전 분야에서도 획기적인 변화가 나타났습니다.
Roborock 사로스 로버 - 층간 이동의 자유
로보락의 '사로스 로버(Saros Rover)'는 업계 최초로 계단을 오르내리며 청소합니다. 두 개의 휠-레그 구조로 약 20cm 높이 계단을 직접 등반하는데요, 다층 주택에서 "한 층에 한 대 로봇"이라는 공식을 깨버렸어요.
실제로 써보니 2층으로 올라가서 청소하고 다시 1층 충전기로 돌아오는 게 신기하더라고요.
삼성 비스포크 AI 냉장고 - 구글 제미니 탑재
삼성전자 비스포크 AI 냉장고는 구글 제미니(Gemini) 모델을 탑재해서 내부 카메라로 식재료를 실시간 관리합니다. 유통기한 임박 알림은 기본이고, 사용자 건강 상태와 연동된 식단 추천까지 제공하더라고요.
삼성이 제시한 'AI 리빙' 비전은 연간 2억 대 생산되는 모든 자사 기기를 하나의 AI 생태계로 묶는 전략입니다. 냉장고-세탁기-TV가 서로 대화하면서 사용자에게 최적의 편의를 제공하는 '앰비언트 인텔리전스' 시대가 온 거죠.
자율주행의 진화: 인식에서 판단으로
자율주행 기술도 패러다임이 바뀌었습니다. 예전엔 "장애물을 얼마나 잘 인식하나"가 핵심이었다면, 이제는 "얼마나 인간처럼 판단하나"로 초점이 이동했어요.
메르세디스-벤츠가 공개한 'MB.DRIVE ASSIST PRO'는 미국 도시 환경에서 레벨 2+ 자율주행을 수행합니다. 복잡한 도심에서 다른 차량 운전자의 행동을 예측하고, 보행자 의도를 파악하며, 상황에 맞는 판단을 내리는 '추론 기반 자율주행'이 핵심이에요.
특히 6G 통신과 엣지 컴퓨팅을 결합해서 인터넷 연결이 끊겨도 차량 자체 컴퓨팅으로 안전을 보장하는 '로컬 완결형 아키텍처'가 인상적이었습니다.
시장 전망과 경제적 파급효과
2026년 한 해 전 세계 AI 관련 지출은 2조 달러를 돌파할 전망입니다. 특히 AI 인프라 소프트웨어 부문이 83% 성장하면서 자율 시스템 배포에 막대한 자본이 투입되고 있어요.
휴머노이드 로봇 시장은 현재 20억~30억 달러에서 2035년까지 낙관적 시나리오 기준 3,800억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 2027년까지 총 설치 대수도 50만 대를 넘어설 거라고 하네요.
지역별 시장 점유율:
한국 기업들도 강력한 제조 기반과 반도체 역량으로 주요 수혜자로 부상했습니다. 삼성, LG, 현대차가 하드웨어-소프트웨어 통합 솔루션으로 글로벌 입지를 강화하고 있어요.
ICT 인프라 기업이 주목해야 할 포인트
피지컬 AI 시대에 ICT 인프라 기업들이 준비해야 할 것들을 정리해봤습니다.
1. 엣지-클라우드 통합 아키텍처
로봇과 자율주행차는 클라우드와 통신할 여유가 없습니다. 현장(엣지)에서 즉각 판단해야 하죠. 하지만 대규모 모델 업데이트나 플릿 관리는 클라우드가 필요하고요.
결국 엣지 컴퓨팅과 클라우드를 끊김없이 연결하는 하이브리드 인프라가 핵심입니다. HPE 같은 엔터프라이즈 솔루션 기업들이 주목받는 이유죠.
2. AI 훈련용 컴퓨팅 자원
휴머노이드가 실제 작업을 배우려면 시뮬레이션 환경에서 수백만 번 반복 학습해야 합니다. NVIDIA Isaac Sim 같은 플랫폼이 필수인데, 이를 돌릴 고성능 GPU 클러스터 수요가 폭증하고 있어요.
제조, 물류, 헬스케어 기업들이 자체 AI 훈련 인프라 구축에 나서면서 관련 솔루션 시장이 급성장 중입니다.
3. 실시간 데이터 처리 능력
로봇이 작동하면서 생성하는 센서 데이터는 엄청납니다. 하루 수 테라바이트씩 쌓이는데, 이걸 실시간으로 처리하고 저장하며 분석할 인프라가 필요하죠.
특히 여러 로봇이 협업하는 '플릿(Fleet)' 운영 환경에서는 데이터 동기화와 중앙 관제 시스템이 핵심입니다.
행동하는 AI 시대의 시작
CES 2026이 보여준 피지컬 AI 혁명은 AI가 더 이상 인간의 보조 도구가 아니라 물리 세계 문제를 직접 해결하는 주체로 우뚝 섰다는 의미입니다.
2028년 현대차 공장에 아틀라스가 배치되는 순간은 상징적인 전환점이 될 겁니다. 로봇이 사람 옆에서 함께 일하는 게 일상이 되는 거죠.
생각만 하던 AI가 이제 직접 걷고, 일하며, 세상을 바꾸기 시작했습니다. 피지컬 AI라는 새로운 산업 질서 속에서 기술적 우위를 확보하는 주체가 향후 수십 년의 경제 패권을 쥐게 될 것입니다.
여러분 조직의 AI 인프라는 준비되셨나요? 궁금한 점이나 경험담이 있으시면 댓글로 공유해주세요!
피지컬 AI 최신 트렌드가 궁금하다면?
NVIDIA의 연례 최대 행사 GTC 2026이 2026년 3월 16일~19일 미국 산호세에서 개최됩니다.
CES에서 공개된 베라 루빈, 알파마요 같은 최신 기술의 심화 세션은 물론, 글로벌 AI 리더들의 키노트와 실전 워크샵이 진행되죠.
등록 혜택:
- 온라인(Virtual): 완전 무료
- 오프라인: Early Bird 할인 30% (~2/1까지) 또는 파트너 할인 20%
- 기존 참석 이력 있으신 분은 Alumni 할인 40% 적용
👉 지금 등록하기: https://www.nvidia.com/ko-kr/gtc/?ncid=partn-334638